帮助中心
欢迎来到 FlowAI 帮助中心,这里为您解答常见问题并提供详细的使用指南。
常见问题解答
注册与登录流程
您可以直接使用Google账号或者Github账号登录。当然,您也可以通过邮箱注册 FlowAI 账号,注册后请前往邮箱激活账号。登录时输入注册邮箱和密码即可。如忘记密码可通过“忘记密码”功能重置。
创建第一个 AI 工作流
登录后,点击“新建工作流”,选择合适的 AI 模型和节点类型,按照引导拖拽节点并配置参数,保存即可完成第一个工作流的创建。具体,您可以参考新手教程。
界面基础介绍
FlowAI 主界面分为画布区和节点属性编辑区。画布区支持拖拽和连线,右侧区为节点属性编辑区。 您可以参考新手教程。
账户信息修改
进入“个人中心”或“账户设置”页面,可修改邮箱等基本信息。部分敏感信息修改后需重新验证。
密码与安全
在“账户设置”页面可修改登录密码。
通知设置
目前 FlowAI 暂不支持通知设置。
什么是 FlowAI?
FlowAI 是一个强大的工作流构建工具,旨在帮助用户利用人工智能(AI)技术来简化和自动化他们的工作流程。无论您是初学者还是有经验的用户,FlowAI 都能为您提供直观的界面和多种功能,帮助您轻松创建和管理工作流。
我需要编程经验才能使用 FlowAI 吗?
不需要!FlowAI 设计得非常用户友好,适合各种技能水平的用户。您无需任何编程知识即可创建和管理工作流,您只需按照简单的步骤操作即可开始使用。当然,如果你有编程经验,那你将更容易上手、更容易创建出复杂的工作流。
FlowAI 如何帮助我提高工作效率?
FlowAI 通过自动化重复性任务、集成多种 AI 模型和工具、可视化拖拽编辑等方式,极大提升了用户的工作效率,让您专注于核心业务而不是繁琐操作。
FlowAI 支持哪些大语言模型?
FlowAI 集成了多种大语言模型(LLMs)比如GPT 4.1、GPT 4o、DeepSeek等,为用户提供灵活性和强大的功能。您可以根据自己的需求选择合适的模型,以实现最佳的工作流效果。
如何添加/删除工作流节点?
在工作流编辑画布中,点击左侧节点库可添加节点,选中节点后可通过右键菜单或工具栏删除。节点之间可通过连线实现数据流转。新手教程。
如何联系技术支持?
您可以通过页面下方的“联系我们”区域或邮件 admin@flowai.cc 联系技术支持团队,7×24 小时响应。
我可以使用哪些类型的工作流节点?
FlowAI 提供多种工作流节点,您可以根据不同的任务和需求进行选择和定制。这些节点可以帮助您构建复杂的工作流,以满足您的特定要求。
如何开始使用 FlowAI?
要开始使用 FlowAI,您只需访问我们的官方网站,注册一个账户,然后登录到您的仪表板。接下来,您可以按照提示创建您的第一个工作流,体验 FlowAI 的强大功能。
FlowAI 的定价是怎样的?
目前每个用户可以免费使用,注册就送50点的积分,积分使用完可以使用您自己的OpenAI API Key。对于具体的定价信息,请查看:https://flowai.cc/intro/price/
我可以在 FlowAI 上创建多个工作流吗?
当然可以!FlowAI 允许用户创建和管理多个工作流,您可以根据不同的项目和需求创建不同的工作流。
FlowAI 与其他工作流工具相比有什么优势?
目前市面上有很多工作流工具,诸如dify、豆包等。每个工具都有自己的优势,而且做AI工作流的门槛也不高,FlowAI 无意与他们竞争,每个用户都有自己的使用习惯,最流行的不一定是最适合的,用户可以多尝试,选择适合自己的工具。FlowAI 的定位是提供一个简单、易用、高效的AI工作流工具,让用户可以轻松创建和管理自己的工作流。
什么是 FlowAI 的 AI Agent 功能?
AI Agent 是 FlowAI 的高级功能,具备自主决策、多步推理、自动工具调用等能力,适合需要更高智能化和自动化的场景。
AI Agent 支持哪些类型的工具调用?
FlowAI 的 AI Agent 支持多种工具调用,包括但不限于:网页抓取工具(用于获取网页内容)、计算器工具(用于数学计算)、HTTP 请求工具(用于 API 调用)等。AI Agent 会根据任务需求智能选择合适的工具,并自动执行相应操作,大大提升了工作流的智能化程度。
什么是 MCP 服务器?FlowAI 如何支持 MCP?
MCP(Model Context Protocol)是一种模型上下文协议,允许 AI 模型与外部服务进行标准化通信。FlowAI 的 AI Agent 节点现在完全支持 MCP 服务器配置,包括 stream HTTP 和 SSE(Server-Sent Events)类型。通过配置 MCP 服务器,AI Agent 可以自动使用 MCP 提供的各种功能和服务,极大扩展了 AI Agent 的能力边界。
如何在 FlowAI 中配置和使用 MCP 服务器?
在 FlowAI 中配置 MCP 服务器非常简单:1)在 AI Agent 节点设置中找到 MCP 服务器配置选项;2)输入 MCP 服务器的地址和相关参数;3)选择连接类型(stream HTTP 或 SSE);4)保存配置后,AI Agent 就能自动发现并使用该 MCP 服务器提供的所有工具和功能。这让您的工作流能够接入更多外部服务和能力。
AI Agent 与普通 LLM 节点有什么区别?
主要区别在于智能程度和功能范围:1)普通 LLM 节点只进行单次 AI 推理,输入文本后直接输出结果;2)AI Agent 具备自主决策能力,可以进行多步推理和规划;3)AI Agent 能够自动调用工具,如网页抓取、API 请求等;4)AI Agent 支持 MCP 服务器集成,可以使用更多外部服务;5)AI Agent 更适合处理复杂的、需要多步操作的任务场景。
使用 AI Agent 功能需要额外付费吗?
AI Agent 功能作为 FlowAI 平台的核心功能之一,包含在我们的标准服务中。您可以使用免费积分或自己的 API Key 来运行 AI Agent 工作流。由于 AI Agent 可能需要进行多次 AI 调用和工具使用,相比普通 LLM 节点可能会消耗更多积分,但这完全取决于任务的复杂程度和所需的操作步骤。
多模型协作
FlowAI 支持多模型协作,您可以在一个工作流中使用多个 AI 模型,每个模型可以执行不同的任务。
仍然需要帮助?
如果您在使用过程中遇到无法解决的问题,欢迎随时联系我们的支持团队。
- 邮件支持:admin@flowai.cc