FlowAI 快速入門指南

快速開始，創建你的第一個AI工作流

1. 登錄FlowAI平臺

1. 打開瀏覽器，訪問 FlowAI 平臺
2. 點擊右上角的登錄/註冊按鈕。如果已經有賬號，可以輸入您的郵箱和密碼點擊登錄。如果沒有賬號，目前僅支持使用Github或者Google登錄。比如點擊使用Google登錄。

2. 創建工作流：從零到一的完整指南

2.1 新建空白工作流

如果是首次登錄後，會看到一個歡迎頁面，點擊創建工作流。 對於已經創建工作流的用戶，可以直接在FlowAI後臺管理面板的任意頁面，點擊頂部的新建工作流按鈕，創建新的工作流。

2.2 工作流面板

打開工作流編輯面板後，會出現如下界面：

• 標識1: 工作流的入口節點，所有工作流都必須從這裡開始，這個節點不可刪除。
• 標識2: 工作流的畫布控制按鈕，你可以放大、縮小、鎖定等操作。
• 標識3: 工作流的畫布節點的地圖，你可以從這裡看到所有節點的分佈情況，適用於快速定位。
• 標識4: 保存工作流、調試工作流的按鈕，編輯好的工作流，要點擊保存按鈕，才會保存到後臺。調試按鈕用於測試當前編輯的工作流，是否滿足預期。
• 標識5: 這個是工作流節點的”添加”按鈕，除了”輸出節點”外，其他所有節點的末尾都有這個按鈕，點擊後會出現一個下拉菜單，你可以選擇需要的節點類型，點擊後會自動在畫布中添加該節點。

2.3 編輯輸入節點

輸入節點是整個工作流的入口，可以用於接收用戶輸入的內容。下面介紹如何編輯輸入節點。

直接點擊輸入節點，會在右邊彈出編輯屬性。

在這個例子中，我們直接點擊輸入節點，然後在輸入節點的編輯面板中，添加新的輸入用戶名。

然後關閉編輯面板，你會看到在畫布中，輸入節點右邊的輸入節點，會出現一個用戶名的內容。

2.4 添加LLM節點

點擊輸入節點右邊的 + 按鈕，在下拉菜單中選擇LLM。

頁面上將會添加一個LLM節點，並且會自動連接到輸入節點。

點擊LLM節點，在右邊彈出編輯屬性。 在這個例子中，我們選擇LLM為GPT-4o，Prompt為我是 $開始.用戶名 ，對我說你好吧。

注意

Prompt 模板中，我們使用 $開始.用戶名 來表示輸入節點中的用戶名。 你可以輸入$符號，然後在彈出的下拉菜單中選擇你想要的變量。 你可以點擊這裡查看變量語法。

2.5 添加輸出節點

點擊LLM節點右邊的 + 按鈕，在下拉菜單中選擇輸出。 頁面上將會添加一個輸出節點，並且會自動連接到LLM節點。 *你可以通過輸入關鍵詞，來搜索你想要的節點。

點擊輸出節點，在右邊彈出編輯屬性。 在這個例子中，我們選擇輸出為LLM1.result。表示將LLM節點的輸出結果，作為輸出內容。

3. 調試與測試工作流

點擊工作流編輯面板上方的調試按鈕，會彈出一個調試面板。 在這個例子中，我們輸入用戶名為張三，然後點擊開始運行按鈕。

在運行過程中，你可以看到在日誌中，會打印出當前工作流的運行狀態。

當工作流運行完成後，在下方，會顯示工作流的運行結果。

4. 保存與部署工作流

當你認為工作流能按照你的預期運行後，可以點擊保存按鈕，將工作流保存到自己的賬戶中。

5. 管理你的工作流

當工作流保存後，你可以在FlowAI後臺管理面板的工作流列表中，看到你保存的工作流。

點擊運行按鈕，可以在不打開工作流編輯面板的情況下，運行工作流，方便後續使用。

常見問題

Q1: 如何選擇合適的LLM模型？

A: 根據你的需求選擇模型，GPT-4o適合通用場景，其他模型可能更適合特定任務。當然，你也應該考慮成本因素，DeepSeek 模型也是不錯的選擇，它以較低的成本，提供了接近GPT-4o的性能。

Q2: 工作流可以分享給其他人使用嗎？

A: 暫時不支持，後續會支持。

Q3: 如何監控工作流的運行狀態？

A: 在後臺管理面板中，你可以查看每個工作流的運行日誌和統計數據。

進階技巧

• 使用變量模板實現動態內容
• 配置條件分支實現複雜邏輯
• 設置定時任務自動化工作流