JSON参数提取节点

JSON参数提取节点是FlowAI中用于处理JSON数据的组件。它能够从上一个节点输出的JSON字符串中提取特定的数据，并将其作为变量传递给后续节点。通过合理使用JSON参数提取节点，你可以轻松处理复杂的JSON数据结构。

注意

重要说明：JSON参数提取节点要求上一个节点输出的必须是一个合法的JSON字符串。如果上一个节点是”内容拼接器”或”输入节点”，请确保输出的内容可以被JSON解析器解析。如果上一个节点是LLM，必须开启LLM的”JSON输出”功能，以确保整个回复是一个合法的JSON字符串。

节点配置

基础设置

1. 节点名称

   • 为JSON参数提取节点设置一个描述性名称
   • 建议使用能体现提取目的的名称，如”提取用户信息”、“获取订单详情”等
   • 命名规范：使用动词+名词形式，如”提取用户ID”、“获取订单状态”

2. JSON数据源

   • 选择或输入上一个节点的输出变量，如$LLM1.result
   • 确保数据源是一个合法的JSON字符串

3. JSON路径

   • 输入要提取的JSON路径，如output.data、output.list.1等
   • 路径格式：使用点号.表示层级关系，使用数字表示数组索引（从0开始）

输出

• 输出变量的格式为 $节点名称.output，例如 $JSON参数提取1.output

使用示例

1. 提取简单JSON数据

让我们从一个简单的JSON字符串中提取数据：

1. 一个简单的JSON字符串

   {
     "output": "Hello, World!"
   }

2. JSON参数提取配置

   节点名称：提取数据
   JSON数据源：$输入.data
   JSON路径：output

   

3. 输出

   使用提取的数据进行后续处理

2. 提取嵌套JSON数据

处理嵌套的JSON数据结构：

1. 一个嵌套的JSON字符串

   {
     "output": {
       "advanceList": [{ "data": "Hello, World!" }]
     }
   }

2. JSON参数提取配置

   节点名称：提取嵌套数据
   JSON数据源：$输入.data
   JSON路径：output.advanceList.0.data

   

3. 输出

   

3. 提取数组中的元素

展示如何从JSON数组中提取特定元素：

1. 一个JSON数组

   {
     "output": {
       "list": ["Hello", "World", "FlowAI"]
     }
   }

2. JSON参数提取配置

   节点名称：提取数组元素
   JSON数据源：$输入.data
   JSON路径：output.list.1

   

3. 输出

   

高级用法

1. 多级提取

你可以通过连接多个JSON参数提取节点来实现多级数据提取，适用于复杂的JSON数据结构：

[一级提取] --> [二级提取] --> [三级提取]

语法规范

JSON参数提取节点采用GJSON路径语法，支持丰富的查询和操作功能。以下是完整语法说明：

基础路径

• 使用点号.表示层级关系
• 数组索引从0开始计数

{
  "user": {
    "tags": ["AI", "Developer", "GPT"]
  }
}

user.tags.1  // 提取"Developer"

通配符

• * 匹配任意长度字符
• ? 匹配单个字符

user.t*      // 匹配tags数组
user.ta?s    // 匹配tags数组

转义字符

对特殊字符使用\进行转义：

{
  "file.name": "config.json"
}

file\.name  // 提取"config.json"

数组操作

• # 获取数组长度
• #(查询条件) 数组查询

{
  "users": [
    { "name": "Alice", "age": 25 },
    { "name": "Bob", "age": 30 }
  ]
}

users.#            // 返回2（数组长度）
users.#.name       // 返回["Alice","Bob"]
users.#(age>25).name  // 返回"Bob"

查询语法

支持多种查询运算符：

{
  "products": [
    { "id": 1, "price": 99, "tags": ["electronics", "sale"] },
    { "id": 2, "price": 199, "tags": ["furniture"] }
  ]
}

// 比较查询
products.#(price>=100).id    // 返回2
// 模式匹配
products.#(tags%"*sale*").id // 返回1
// 嵌套查询
products.#(tags.#(=="furniture"))#.id // 返回2

修饰符

通过@符号使用数据处理修饰符：

products.@reverse    // 反转数组顺序
products.@pretty     // 美化JSON输出
products.@ugly       // 压缩JSON格式
products.@join       // 合并多个对象

提示

最佳实践

1. 复杂路径建议分步提取，使用多个节点串联
2. 对不确定的路径先用输出节点调试
3. 数组查询优先使用索引定位（当结构稳定时）
4. 含特殊字符的字段名始终使用转义语法

常见问题

警告

常见错误：

1. 路径错误

   JSON路径：output.data  // ❌ 错误：路径不存在

   正确做法：

   JSON路径：output.data  // ✅ 正确：确保路径存在

2. 数据源非法

   JSON数据源：$LLM1.result  // ❌ 错误：数据源不是合法的JSON字符串

   解决方案：确保数据源是一个合法的JSON字符串，比如要求LLM输出JSON字符串（开启LLM的JSON输出功能）。

3. 数组越界

   JSON路径：output.list.5  // ❌ 错误：数组越界

   解决方案：确保数组索引在有效范围内

4. 性能优化

   • 避免过多嵌套提取

调试技巧

使用输出节点 在每个分支添加输出节点，帮助调试流程：

[JSON参数提取] --> [输出节点(打印提取结果)]

通过合理使用JSON参数提取节点，你可以轻松处理复杂的JSON数据结构。记住要仔细规划提取路径，确保路径的准确性和合法性，这样才能保证工作流程的可靠运行。